Проучване на учени от Изследователския център по невронауки в университета "Сейнт Джордж" в Лондон идентифицира възможностите на методите, използвани за регистриране на ранните симптоми на болестта на Алцхаймер чрез анализ на речта и изкуствен интелект, съобщи "МедикалЕкспрес".
Резултатите от изследването показват, че макар изкуственият интелект да се използва за анализ на речта, много важно е каква задача ще се постави на изследвания.
Досега проучванията са показали, че болестта на Алцхаймер много рано засяга речта. Затова е важно ранното диагностициране на този проблем.
При изследване на 50 пациенти резултатите от анализа с изкуствен интелект показал, че машината отчита симптоми със 78 процента точност при преразказ на приказката за Пепеляшка, в сравнение със 76 на сто точност при преразказ на епизод от сериал.
"Резултатите ни сочат, че чрез контрол върху задачите, използвани за диагностика на Алцхаймер, имаме възможност да засечем болестта с по-голяма точност чрез анализ на речта", каза ръководителят на изследването Наташа Кларк, докторант в "Сейнт Джордж".
Резултатите от изследването показват, че макар изкуственият интелект да се използва за анализ на речта, много важно е каква задача ще се постави на изследвания.
Досега проучванията са показали, че болестта на Алцхаймер много рано засяга речта. Затова е важно ранното диагностициране на този проблем.
Анализът на учените показал, че поставянето на задача на пациентите да разкажат приказка като "Пепеляшка" вместо сцена от филм например изисква от тях да интегрират множество герои и събития в поредица, която си спомнят, и това помага най-добре на ранната диагностика.A new study from our Neurosciences Research Centre shows that while machine-learning can be used to assess speech patterns for signs of Alzheimer's Disease, the specific task assigned to the person being tested plays a critical role in test accuracy.https://t.co/FVgdCXubX1
— St George's, University of London (@StGeorgesUni) July 13, 2021
При изследване на 50 пациенти резултатите от анализа с изкуствен интелект показал, че машината отчита симптоми със 78 процента точност при преразказ на приказката за Пепеляшка, в сравнение със 76 на сто точност при преразказ на епизод от сериал.
"Резултатите ни сочат, че чрез контрол върху задачите, използвани за диагностика на Алцхаймер, имаме възможност да засечем болестта с по-голяма точност чрез анализ на речта", каза ръководителят на изследването Наташа Кларк, докторант в "Сейнт Джордж".