Израелски изследователи са използвали изкуствен интелект (ИИ), за да идентифицират и прогнозират високорискова белодробна емболия (БЕ) при пациенти, използвайки само наличните данни при пристигането им в Спешното отделение, предаде Синхуа, позовавайки се на медицинския център "Шеба".
Белодробната емболия представлява опасен кръвен съсирек, който възпрепятства притока на кръв към белите дробове. Той често се свързва с дълбока венозна тромбоза (ДВТ). При нея се образува съсирек в долния крайник, който може да бъде животозастрашаващ, ако не бъде открит навреме.
В изследването, публикувано в Journal of Medical Internet Research, екип от медицинския център "Шеба" и университета "Бен-Гурион" е приложил усъвършенствани техники за машинно обучение, за да създаде алгоритъм, който анализира съществуващите медицински данни, за да оцени риска от белодробна емболия преди хоспитализация.
Алгоритъмът е тестван в клинично проучване, включващо над 46 000 пациенти на Спешно отделение, от които 1942 или около 4 процента, са били диагностицирани с белодробна емболия.
Изследването показва, че алгоритъмът може с точност да идентифицира и прогнозира пациенти с висок риск от белодробна емболия, демонстрирайки потенциала на ИИ за ранна диагностика и подобряване на резултатите от лечението им.
Всеки момент е важен! Последвайте ни в Google News Showcase и Instagram, за да сте в крак с темите на деня
Белодробната емболия представлява опасен кръвен съсирек, който възпрепятства притока на кръв към белите дробове. Той често се свързва с дълбока венозна тромбоза (ДВТ). При нея се образува съсирек в долния крайник, който може да бъде животозастрашаващ, ако не бъде открит навреме.
В изследването, публикувано в Journal of Medical Internet Research, екип от медицинския център "Шеба" и университета "Бен-Гурион" е приложил усъвършенствани техники за машинно обучение, за да създаде алгоритъм, който анализира съществуващите медицински данни, за да оцени риска от белодробна емболия преди хоспитализация.
Алгоритъмът е тестван в клинично проучване, включващо над 46 000 пациенти на Спешно отделение, от които 1942 или около 4 процента, са били диагностицирани с белодробна емболия.
Изследването показва, че алгоритъмът може с точност да идентифицира и прогнозира пациенти с висок риск от белодробна емболия, демонстрирайки потенциала на ИИ за ранна диагностика и подобряване на резултатите от лечението им.
Всеки момент е важен! Последвайте ни в Google News Showcase и Instagram, за да сте в крак с темите на деня
